陈泽源

博士研究生 · 加州大学洛杉矶分校

陈泽源目前在加州大学洛杉矶分校（UCLA）攻读计算机科学与计算医学的联合博士学位，导师为 Sriram Sankararaman 和 Eran Halperin。他本科同样毕业于 UCLA，获得计算机科学学士学位。在博士期间，他主要致力于开发用于表观基因（epigenomics）数据分析的统计算法，尤其专注于 deconvolution 方向，旨在从传统的组织水平生物数据（tissue-level bulk omics）中提取细胞类型层级（cell-type level）的信号，从而提升关联研究以及未来风险预测的分辨率和精度。在医疗应用方面，他参与研发了面向病人的对比学习（contrastive learning）算法，用于识别对特定药物反应较差的患者群体，并辅助预测个体未来患高风险疾病的可能性。业余时间，他喜欢摄影，骑行，轻量化徒步和越野超马。