Arrowhead Pharmaceuticals 2025暑期实习:计算生物学方向
Arrowhead Pharmaceuticals 2025 年在圣地亚哥招募两名计算生物学暑期实习生,分为遗传与多组学靶点发现、AI 与大语言模型应用两个方向,面向相关领域博士在读生。
实习详情
- 实习地点:美国加利福尼亚州圣地亚哥
- 实习时长:12 周(全职,全程线下)
- 薪资:$25.00/小时;加州实习期总薪资 $10,560
- 申请截止:招满即止
- 工作许可:申请者需具备美国合法工作许可
关于 Arrowhead Pharmaceuticals
Arrowhead Pharmaceuticals(纳斯达克代码:ARWR)是一家专注于 RNA 干扰(RNAi)疗法的生物制药公司,致力于通过 RNAi 技术沉默致病基因,开发创新的治疗方法。其 RNAi 疗法不仅聚焦于肝脏疾病,还扩展至肺部、神经退行性疾病、肥胖症、肾脏疾病等领域。
公司总部位于加州帕萨迪纳,研发中心分别位于威斯康星州麦迪逊和加州圣地亚哥。
岗位:计算生物学暑期实习生
Arrowhead Pharmaceuticals 招募两名计算生物学暑期实习生,通过整合 AI 驱动的数据分析与大规模基因组数据,助力 siRNA 靶点的发现及药物开发优化。
方向一:遗传与多组学分析(siRNA 靶点发现)
核心任务:
- 分析 All of Us 和 UK Biobank 数据集
- 开展 GWAS、PheWAS 和 eQTL 分析
- 整合神经退行性疾病、肥胖、肺部及肾脏疾病的多组学数据
- 开发计算管道,筛选潜在的 siRNA 药物靶点
加分技能:
- 熟练使用 Python/R 编程,进行统计遗传学分析
- 熟悉 AWS 或 DNAnexus 云计算平台
- 了解 GWAS、PheWAS、eQTL 等大规模遗传数据分析
- 具有计算生物学、生物信息学或统计遗传学背景
方向二:AI 与大语言模型应用
核心任务:
- 使用大语言模型和 AI 技术进行靶点筛选
- 提取文献、临床试验数据及多组学数据中的关键信息
- 开发 NLP 模型,自动化文献挖掘及知识图谱构建
- 优化 AI 算法,提升 siRNA 药物的疗效预测和安全性评估
加分技能:
- 熟悉 Python、TensorFlow/PyTorch、NLP 及大语言模型(如 Hugging Face、OpenAI API)
- 有生物医学文本挖掘和 AI 驱动药物发现经验
- 熟悉多组学数据整合及 AI 在生物医学研究中的应用
基本要求
- 计算生物学、生物信息学、统计遗传学或相关领域的博士在读生
- 具备多组学数据整合经验
- 熟悉药物发现流程
- 能够运用机器学习方法进行基因组学分析
- 具备出色的沟通和问题解决能力
实习亮点
- 前沿技术:RNAi、AI、大语言模型、多组学数据整合
- 一流团队:与业内领先的科学家合作,推动创新药物研发
- 行业经验:深入了解生物制药行业中计算生物学的应用
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