Arrowhead Pharmaceuticals 2025暑期实习:计算生物学方向

Arrowhead Pharmaceuticals 2025 年在圣地亚哥招募两名计算生物学暑期实习生,分为遗传与多组学靶点发现、AI 与大语言模型应用两个方向,面向相关领域博士在读生。

实习详情

  • 实习地点:美国加利福尼亚州圣地亚哥
  • 实习时长:12 周(全职,全程线下)
  • 薪资:$25.00/小时;加州实习期总薪资 $10,560
  • 申请截止:招满即止
  • 工作许可:申请者需具备美国合法工作许可

关于 Arrowhead Pharmaceuticals

Arrowhead Pharmaceuticals(纳斯达克代码:ARWR)是一家专注于 RNA 干扰(RNAi)疗法的生物制药公司,致力于通过 RNAi 技术沉默致病基因,开发创新的治疗方法。其 RNAi 疗法不仅聚焦于肝脏疾病,还扩展至肺部、神经退行性疾病、肥胖症、肾脏疾病等领域。

公司总部位于加州帕萨迪纳,研发中心分别位于威斯康星州麦迪逊和加州圣地亚哥。

岗位:计算生物学暑期实习生

Arrowhead Pharmaceuticals 招募两名计算生物学暑期实习生,通过整合 AI 驱动的数据分析与大规模基因组数据,助力 siRNA 靶点的发现及药物开发优化。

方向一:遗传与多组学分析(siRNA 靶点发现)

核心任务:

  • 分析 All of Us 和 UK Biobank 数据集
  • 开展 GWAS、PheWAS 和 eQTL 分析
  • 整合神经退行性疾病、肥胖、肺部及肾脏疾病的多组学数据
  • 开发计算管道,筛选潜在的 siRNA 药物靶点

加分技能:

  • 熟练使用 Python/R 编程,进行统计遗传学分析
  • 熟悉 AWS 或 DNAnexus 云计算平台
  • 了解 GWAS、PheWAS、eQTL 等大规模遗传数据分析
  • 具有计算生物学、生物信息学或统计遗传学背景

方向二:AI 与大语言模型应用

核心任务:

  • 使用大语言模型和 AI 技术进行靶点筛选
  • 提取文献、临床试验数据及多组学数据中的关键信息
  • 开发 NLP 模型,自动化文献挖掘及知识图谱构建
  • 优化 AI 算法,提升 siRNA 药物的疗效预测和安全性评估

加分技能:

  • 熟悉 Python、TensorFlow/PyTorch、NLP 及大语言模型(如 Hugging Face、OpenAI API)
  • 有生物医学文本挖掘和 AI 驱动药物发现经验
  • 熟悉多组学数据整合及 AI 在生物医学研究中的应用

基本要求

  • 计算生物学、生物信息学、统计遗传学或相关领域的博士在读生
  • 具备多组学数据整合经验
  • 熟悉药物发现流程
  • 能够运用机器学习方法进行基因组学分析
  • 具备出色的沟通和问题解决能力

实习亮点

  • 前沿技术:RNAi、AI、大语言模型、多组学数据整合
  • 一流团队:与业内领先的科学家合作,推动创新药物研发
  • 行业经验:深入了解生物制药行业中计算生物学的应用

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