
CGM 第79期:转座元件注释方法的基准评测与流程整合
转座子注释软件众多,怎样判断准确性并减少假阳性?报告介绍跨物种基准评测与 EDTA 流程的整合思路,帮助读者理解工具选择的依据。
区树俊
爱荷华州立大学 · 博士后
2012年本科毕业于华南理工大学,生物技术专业。 2018年博士毕业于密歇根州立大学,植物遗传与进化方向,导师Ning Jiang。2019年至今在爱荷华州立大学Matthew Hufford实验室从事玉米基因组学的研究工作。
转座子又称自私基因、基因组暗物质,是真核生物基因组中高度重复的一类遗传物质。按照转座子的复制形式,它一般分为两大类:由DNA作为载体的DNA转座子和由RNA作为中间载体的RNA转座子(或称逆转录内源病毒)。根据转座子的重复特性、序列内容和结构特征,科学家开发了各种各样、五花八门的软件和程序去检测、注释转座子,但却没有人系统比较过这些软件准不准确、好不好用。更加缺乏的是一个高质量的工具对转座子进行重头(de novo)识别和注释。在这里,我们用水稻基因组对大部分热门的转座子检测工具进行系统公正的评测,然后选用表现优良的工具进行整合,并利用多层次的过滤进一步降低假阳性,从而得到一个全新的转座子注释工具EDTA(Extensive de-novo TE Annotator)。最后我们利用果蝇、玉米和水稻基因组对EDTA进行评测,横向比较了软件对不同物种的支持,其优良表现和简单易用特性让人为之振奋。欢迎使用:https://github.com/oushujun/EDTA 。
参考文献
- Shujun Ou, Weija Su, Yi Liao, Kapeel Chougule, Jireh R A Agda, Adam J Hellinga, Carlos Santiago Blanco Lugo, Tyler A Elliott, Doreen Ware, Thomas Peterson, Ning Jiang, Candice N Hirsch, Matthew B Hufford. Benchmarking transposable element annotation methods for creation of a streamlined, comprehensive pipeline. Genome biology. 2019;20(1):275. DOI: 10.1186/s13059-019-1905-y
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