CGM 第124期：GWAS 汇总统计量——生物医学研究的强大资源

2020年11月19日

介绍如何利用 GWAS 关联统计数据研究复杂性状，重点理解 HDL 方法对遗传力和遗传相关性估计的作用。

中山大学生命科学学院 · 教授

博士毕业于瑞典乌普萨拉大学，长期从事生物统计、统计遗传学和多组学大数据分析研究。

全基因组关联研究（GWAS）已经成功地发现了许多与复杂性状和疾病相关的遗传变异，提供了十分丰富的关联统计资源。本次介绍利用关联数据的统计方法的发展，包括我们最近用于遗传性和遗传相关性估计的全新方法 —“HDL”。

参考文献

Ning Z, Pawitan Y, Shen X (2020). High-definition likelihood inference of genetic correlations across human complex traits. Nature Genetics, 52: 859–864.
Luo R, Zheng C, Yang H, Chen X, Jiang P, Wu X, Yang Z, Shen X, Li X (2020). Identification of potential candidate genes and pathways in atrioventricular nodal reentry tachycardia by whole-exome Sequencing. Clinical and Translational Medicine, 10: 238-257.
Wu D, Yan J, Shen X, Sun Y, Thulin M, Cai Y, Wik L, Shen Q, Oelrich J, Qian X, Dubois KL, Ronquist KG, Nilsson M, Landegren U, Kamali-Moghaddam M (2019). Profiling surface proteins on individual exosomes using a proximity barcoding assay. Nature Communications, 10, 3854.

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