李婧翌
教授 · 加州大学洛杉矶分校统计与数据科学系
李婧翌,加州大学洛杉矶分校(UCLA)统计与数据科学系教授,同时兼任生物统计学、计算医学和人类遗传学系的教授。她在加州大学伯克利分校获得博士学位,在清华大学获得学士学位,并领导 UCLA 统计与生物学交汇研究组(Junction of Statistics and Biology)。李教授的研究重点是为生物医学数据开发可解释的统计方法,包括量化中心法则、从转录组数据中提取隐藏信息,以及通过合成阴性对照确保数据分析的统计严谨性。她的研究成果在计算生物学和统计学领域受到广泛认可,并获得多个重要奖项,包括NSF CAREER 奖、斯隆研究奖、ISCB Overton 奖和COPSS 新兴领导者奖。
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2025年5月29日 · 报告人