CGM 第94期：大数据在生物科学中的应用前景——来自人类基因组学研究的启示
面对海量组学数据，生物学研究如何组织计算与分析？报告从存储、并行处理和混杂因素入手，讨论多组学整合及结果可视化。
李潇
北大信息技术高等研究院高级研究员，麻省理工与哈佛博德研究所计算生物学家，连续创业者，原人类基因型及组织基因表达计划核心成员。在中国农业大学获得生物化学学士学位，爱荷华州立大学遗传学获得硕士学位后，师从哈佛医学院著名癌症计算生物学家Gad Getz博士及著名人类遗传学家Daniel MacArthur博士。
活动回放
高通量测序技术正在深刻改变生物学研究的模式，多组学相结合的序列分析方法，正在以史无前例的速度揭示基因组、功能基因组以及表观基因组水平上的模式和细节。海量的数据为生物学研究带来了巨大的挑战，传统的分析方法和工具不再适用。因此，开发更高效的统计算法和计算工具迫在眉睫。在本期的讲座中，我将介绍大数据分析的难点，包括数据存储、并行计算、数据混杂以及结果的可视化。最后，我将展望大数据在生物学领域的前景，着重介绍多组学数据的整合，数据的挖掘，生物学数据库的兴起，以及一些非常前沿的诸如区块链和人工智能等信息技术, 这将会促进生物学研究的发展。
评论（0）
登录后即可发表评论。
登录暂无评论，来发表第一条评论吧！