CGM 第209期: 人类常见性状和疾病的遗传特征和基因定位研究
大规模人群数据怎样帮助追踪复杂疾病的遗传原因？报告结合多组学整合与进化视角，介绍性状相关基因的定位及其调控机制的推断。
杨剑
西湖大学教授。2003年毕业于浙江大学生物科学系，2008年于浙江大学获得数量遗传学博士学位，同年赴澳大利亚昆士兰医学研究所从事博士后研究工作。2012年加入澳大利亚昆士兰大学，历任研究员、高级研究员、副教授、教授。2020年加入西湖大学生命科学学院。 主要致力于统计遗传学以及人类常见性状和疾病的基因组学大数据研究。曾获得澳大利亚Centenary Institute劳伦斯创新奖（2012年）、澳大利亚科学院Ruth Stephens Gani奖章（2015年）、澳大利亚总理科学奖-Frank Fenner年度生命科学家奖（2017年）。2018年入选中组部国家海外高层次人才引进计划（创新长期项目）。2018至2021连续四年被列入科睿唯安“高被引学者”。
人类的形态和行为特征以及疾病风险往往都受到许多遗传和环境因素的影响，从而表现出复杂的遗传特征，因而也被称为复杂性状。 破解复杂性状的遗传机制对于人类健康至关重要。在本次演讲中，我将展示如何利用人群大队列数据来揭示人类复杂性状和疾病的遗传特征，并从进化生物学的角度解释这种遗传机制形成的原因。我还将展示如何通过整合人群大队列遗传学和多组学数据，定位影响复杂性状和疾病的基因，并推断可能遗传调控机制。
评论（0）
登录后即可发表评论。
登录暂无评论，来发表第一条评论吧！