植物演化与农业预测的研究流程

CGM 第1期:以植物进化史为鉴,预测未来优良作物

植物漫长的进化历史,能为预测优良作物提供什么信息?CGM 首期讨论将进化知识与基因组数据、统计计算联系起来,探索用于遗传育种的思路。

中文摘要,于是可以搞得文艺一点。

七万年前,关于智人的事情,我们叫做历史;

十几亿年前,有机物遗传DNA的事情,我们称之为进化;

三十多亿年前,无机物相互作用的事情,我们归结为化学;

一百多亿年前,宇宙大爆炸关于物质的事情,成为物理学。

不是我总结的,以上来自Harari的《Sapiens: A Brief History of Humankind》。

是不是在说,一切事实已然存在,我们只是在试图认知而已?

可能吧。

已然存在的事实,是先验知识,可以加以利用。

在人文社科学领域,我们把这种利用,称之为以史为鉴,借古喻今。

在统计计算领域里,我们叫回归分析,机器学习。

自然科学里呢,细化到植物遗传育种?我们可否借助对几亿年以来植物物种进化的认知,来预测更优的未来作物?

而且,借助基因组学大数据,让数学和计算之美,绽放粮食作物的丰收之花?

也许可以吧。但是新兴交叉领域,讨论未免浅薄。

作为我们北美华人基因组在线沙龙第一期(试运行),这个讨论,权当抛砖引玉吧。

有浓厚兴趣的,可以读一下我们bioRxiv preprint的文章.

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